Villes intelligentes et entreprises durables : comment l’IA réinvente nos sociétés

Envisager le futur, pour les nouvelles générations, c’est prendre en compte des défis sociétaux que les générations précédentes avaient déjà (potentiellement, dira-t-on) identifié.

Figurent dans ce “top des défis de demain” : le vieillissement de la population, l’urbanisation à son paroxysme et la surexploitation des ressources.

Le tout, qui ne va pas dans le sens d’une réduction de la fracture sociale.

De manière étrange, ce sont les “anciennes” générations qui montrent le plus de réticences à l’égard des nouvelles technologies, craignant que l’ère de “l’homme-machine” perturbe  “l’ordre normal” des choses dans nos sociétés (n’est-ce pas quelque peu paradoxale ?). 

Or aujourd’hui, pourtant, un certain nombre de recherches et de travaux menés nous montrent que  nous aurions tout à y gagner d’utiliser, avec le recul nécessaire, l’Intelligence Artificielle (IA) afin de réorganiser nos sociétés.

Ne serait-ce qu’en termes d’outil d’analyse pour déterminer les problèmes qui nous entourent (environnementaux, santé, institutions, démographique…etc).

Et dans la poursuite de ces études, de manière à créer et innover pour une gestion durable de nos ressources, de nos biens et de nos services.

On en veut pour preuve le développement de cette nouvelle forme d’urbanisation avec les “villes intelligentes”, des villes pensées et construites en utilisant différentes types d’IA.

L’IA au service de l’urbanisation durable : les villes intelligentes 

L’IA offre de multiples façon de rendre les villes plus intelligentes et plus durables. 

Définir une “ville intelligente”

Une ville intelligente (ou smart city) utilise les technologies mises à disposition pour améliorer la qualité de vie de ses habitants, réduire son empreinte écologique et améliorer son efficacité opérationnelle.

Les données sont ainsi collectées par des capteurs et des systèmes de surveillance pour fournir des informations en temps réel sur des éléments comme : la circulation, la qualité de l’air, la consommation d’énergie, etc. 

On utilisera ensuite ces données pour optimiser la gestion de la ville, améliorer la mobilité, réduire la consommation d’énergie et favoriser in fine, la participation citoyenne.

Les avantages de l’IA dans la construction de villes intelligentes durables

L’objectif final de ces smarts city étant de créer un environnement urbain plus durable, plus efficient et plus agréable à vivre pour nous, habitants des villes.

Que ce soit au niveau de la mobilité, de l’énergie, de la sécurité ou encore de la gestion des déchets, l’IA utilisée des villes de demain répondent aux problématiques des nouvelles générations : 

• réduction de la consommation d’énergie, 
• diminution de la congestion routière, 
• amélioration de la sécurité publique
• réduction des déchets.

Pour aller plus loin : les villes vont-elles sauver le monde ? ?

Les défis de l’IA pour faire de nos villes des “smarts city”

Vous l’aurez remarqué et vous vous posez sans doute la question : l’IA est un outil parfait pour optimiser l’organisation de nos sociétés, certes, toutefois, comment protéger la manipulation de toutes ces données collectées ? 

En effet, comme nous l’avons cité plus haut, les capteurs et autres systèmes de surveillance sont programmés pour capter et analyser les données environnantes. 

Que faire alors, du respect de la vie privée des citoyens ? Comment garantir une confiance de ces systèmes ?

Comment s’assurer d’une collaboration saine entre les différents acteurs : les gouvernements, les entreprises, les universités, ou même nous, citoyens.

La réponse, comme bien souvant, étant de trouver un juste-milieu. 

Les exemples de villes intelligentes 

Dans les faits, les villes intelligentes se développent un peu plus chaque jour.

• Singapour : considérée comme l’une des villes intelligentes les plus avancées du monde, avec des systèmes de transport intelligents, des capteurs de surveillance environnementale et une gestion de l’énergie efficace.
• Barcelone : Barcelone est une ville intelligente qui utilise des technologies pour améliorer la qualité de vie de ses habitants. La ville a développé des applications mobiles pour faciliter les déplacements, la participation citoyenne et la gestion des déchets.
• Tokyo : amélioration de la mobilité, la sécurité et l’efficacité énergétique, Tokyo a également développé des projets pour la gestion des déchets et la protection de l’environnement.
• Amsterdam : avec un système de gestion de l’énergie efficace, des systèmes de transport intelligents et des projets pour la gestion des déchets, Amsterdam a également développé des applications mobiles pour encourager la participation citoyenne.
• Dubaï : tout comme les villes précédemment citées, Dubaï utilise des technologies pour améliorer la mobilité, la sécurité et la gestion de l’énergie. Elle a également développé des projets pour la gestion de l’eau et la production d’énergie renouvelable.

Au delà de l’aspect financier, qui certes, prend une place importante dans le débat sur la quête vers une innovation plus durable, l’une des parts les plus importantes de ce travail réside dans le fait de changer les mentalités.

Quant est-il des entreprises ? 

L’impact de l’IA sur l’innovation dans les entreprises 

À plus petite échelle, les défis restent les mêmes. 

L’utilisation de l’IA peut aider les entreprises à innover en améliorant leur efficacité, leur productivité et leur compétitivité. Toutefois, la partie collecte et analyse des données, avec toutes les questions de protection de la vie privée et de confiance des consommateurs se posent nécessairement.

Là encore, on retrouve des exemples d’entreprise cherchant à innover de manière durable grâce à l’IA : 

• pour aider à gérer l’empreinte carbone de data centers, en prédisant la consommation d’énergie et en optimisant l’efficacité énergétique.
• optimiser la consommation d’énergie des bâtiments.
• prévenir de la pollution de l’eau, en surveillant les niveaux de pollution et en prédisant les risques de contamination.
• rechercher la durabilité des chaînes d’approvisionnement, en surveillant les émissions de gaz à effet de serre et en optimisant l’utilisation de l’eau et des ressources.

Galeon : l’innovation durable au service de la médecine grâce à l’IA médicale

Au quotidien, Galeon ne cesse de trouver des idées pour innover en matière d’IA médicale.

L’idée étant d’améliorer à la fois, les systèmes de santé de manière générale, les conditions de travail des personnels soignants, ou encore la recherche….etc.

Une mission de taille, surtout lorsqu’il s’agit de protéger les données patient.

Pour se faire, Galeon dispose de plusieurs cordes à son arc :

• Utilisation de la technologie blockchain pour valider le transfert sécurisé de données médicales structurées au sein d’un Dossier Patient Informatisé 2.0 (DPI).
• Utilisation du blockchain swarm learning (BSL), inspiré du concept de machine learning, pour analyser rapidement et avec précision les données de santé à grande échelle.
• Développement d’un système de bouclier (Hacker Defense Protection, HDP) pour sécuriser les infrastructures informatiques des hôpitaux partenaires contre les attaques de hackers.
• Développement d’un modèle d’IA de facturation des actes de soignants pour faciliter leur travail et améliorer la traçabilité des soins.
• Et d’autres travaux en cours sur d’autres projets d’IA visant à améliorer les conditions de travail des professionnels de santé et la qualité des soins médicaux.

Bref, Galeon n’en a pas fini avec l’innovation !

Conclusion

• Les différentes générations doivent prendre en compte les défis sociétaux actuels et de demain pour contribuer à une innovation durable. ♻️
• Les nouvelles technologies telles que l’Intelligence Artificielle (IA) peuvent contribuer à la réorganisation de nos sociétés et de nos entreprises en villes intelligentes grâce à un calcul en temps réel de données informatives. ?
• La protection de la vie privée des citoyens est une question importante à résoudre pour garantir une collaboration saine entre les différents acteurs de l’innovation durable. ?